Каждый товар получает семантический «отпечаток» — фундамент для рекомендаций и умного ранжирования.
До сих пор поиск работал со словами: сравнивал запрос с названиями и описаниями товаров, учитывал формы слов, опечатки и синонимы. Это хорошо работает, но у словесного поиска есть предел. Он не понимает, что «куртка для зимы» и «пуховик» — близкие вещи, если это не задано вручную.
Теперь каждый товар в каталоге получает векторное представление — набор чисел, который описывает его смысл. Товары, похожие по смыслу, получают близкие векторы, даже если в их названиях нет общих слов.
Сами по себе векторы покупатель не увидит. Это внутренний фундамент, на котором мы будем строить новые возможности: рекомендации похожих товаров, более точное ранжирование и поиск по смыслу запроса, а не только по совпадению слов.
Векторы рассчитываются автоматически при загрузке каталога. Никаких действий от клиентов не требуется.
В ближайшие месяцы расскажем о первых функциях, которые работают на этой основе.