Разобрали механику AI-рекомендаций и первые цифры бета-тестеров. Запись — на почту по запросу.
Рекомендации похожих товаров вызвали большой интерес, и мы решили подробно рассказать о них на открытом вебинаре.
В первой части объяснили, как работают рекомендации: что такое векторные представления товаров, почему они находят похожие товары даже без общих слов в названиях и как в подборке учитывается наличие.
Во второй части поделились первыми результатами тестирования. Рассказали, как блок похожих товаров влияет на поведение покупателей: они чаще переходят к альтернативам вместо того, чтобы уходить из магазина, когда нужного товара нет.
В третьей части разобрали практические советы: где разместить блок рекомендаций на сайте, как подготовить каталог, чтобы подборки были точнее, и какие метрики отслеживать.
Спасибо всем участникам за активность и вопросы! Если вы не смогли присоединиться, напишите нам — пришлём запись на почту.