Первые магазины тестируют блок «похожие товары» на основе векторного поиска.
Недавно мы рассказывали о векторных представлениях — семантических отпечатках товаров. Первая функция на их основе — блок похожих товаров, и сейчас его тестирует небольшая группа клиентов.
Как это работает: для товара, который смотрит покупатель, сервис находит в каталоге позиции с наиболее близкими векторами. Это товары, похожие по смыслу: того же типа, назначения и характеристик, даже если они называются по-разному или принадлежат разным брендам.
В закрытой альфе мы проверяем, насколько рекомендации полезны на реальных каталогах, как быстро они рассчитываются и как покупатели на них реагируют. Уже видим, что в некоторых категориях рекомендации отлично попадают в ожидания, а в других требуют доработки.
Мы внимательно собираем обратную связь от тестировщиков и дорабатываем алгоритм. Когда качество нас устроит, откроем функцию для более широкого круга клиентов.
Спасибо магазинам, которые согласились тестировать новинку на ранней стадии!