Покупатели привыкли к тому, что крупные площадки «помнят» их интересы. В небольшом магазине одинаковая для всех витрина выглядит устаревшей и упускает продажи.
Что входит в персонализацию
- Рекомендации — похожие и сопутствующие товары в карточке и корзине.
- Недавно просмотренные — быстрый возврат к товарам, которые покупатель уже открывал.
- Персональная выдача поиска — с учётом интересов постоянного покупателя.
- Триггерные письма — брошенная корзина, снижение цены, поступление товара.
- ИИ-консультант — ответы на вопросы о конкретном товаре.
С чего начать
| Шаг | Что даёт |
|---|---|
| Похожие товары в карточке | Удерживает, когда товара нет или он не подошёл |
| «С этим покупают» в корзине | Растёт средний чек |
| Брошенная корзина | Возвращает готовых к покупке |
| Подписка на поступление | Сохраняет спрос на отсутствующие товары |
Эти четыре механики работают на данных каталога и событиях сайта и не требуют сложной сегментации.
Что нужно для работы
- Актуальный каталог с ценами и наличием.
- События с сайта: просмотр, корзина, покупка.
- Согласие покупателя на письма — для триггерных сценариев.
Как не переборщить
- Один-два блока рекомендаций на странице, а не пять.
- Не предлагайте товары не в наличии.
- Ограничьте частоту писем.
Как оценить эффект
Смотрите на заказы, а не на клики: средний чек с рекомендациями и без, долю вернувшихся по письмам, продажи товаров из подписок на поступление. В UniSeek рекомендации, ИИ-консультант, триггерные сценарии и подписка на поступление работают на одном каталоге с поиском.